公司人數:30000
資本額:1000億
地址:台北市大安區仁愛路四段296號

洽詢電話: | 人力資源部

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國泰人壽成立於民國51年,在保險業務初設階段,肩負著保險業開拓者之使命,歷經近一甲子的競爭與挑戰,始終秉持著「誠信、當責、創新」的核心價值,兢兢業業為民眾服務,目前客戶數約八百萬人,有效契約件數超過兩千萬件,為全台灣最大的保險公司。民國90年「國泰金融控股股份有限公司」正式成立,藉由建立資訊整合平台,發展跨業行銷策略,建構一個整合壽險、產險、銀行以及證券等金融機構的金融控股公司,提供客戶一站購足的服務。

營業項目

保險商品

應徵須知

薪資福利

1.具競爭力的薪酬
2.享勞、健保、意外險 及員工福利團體保險
3.年節福利及生日禮金
4.完善的培訓制度
5.員工旅遊補助、社團活動
6.關係企業商品服務、員工優惠
7.定期員工健康檢查
8.員工持股信託



目前共有 5 個職缺類型

求才職稱資格條件工作內容待遇工作地點需求人數
【2025校徵】商品精算人員

(理工科系職缺:不拘)

【技能】
1.數理分析能力
2.程式撰寫能力
3.大數據分析能力
4.問題分析與解決能力
5.簡報能力

【知識】
1.數學、統計、資訊、財金、保險、精算及風管等相關系所畢業
2.具數理分析、程式撰寫、大數據分析能力及SOA相關精算證照者尤佳

【職能特質】
1.創意十足
2.開放心胸
3.正面思考
4.高度投入
5.優良態度
6.積極主動



1.傳統及投資型商品定價設計、開辦及銷售後系統維護
2.商品利潤分析及風險控管
3.準備金提存計算、資產負債管理、現金流量測試、精算財務分析評估(如獲利預測、差異分析)
4.經驗資料分析與建模
5.跨部門業務合作

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大安區仁愛路四段296號
5
【2025校園徵才】數據/AI/科技治理專業人員

(理工科系職缺:不拘)

1.個性積極,樂於面對挑戰,勇於創新,促進團隊成功
2.資訊相關、企業管理、科技法律相關科系尤佳。
3.具下列任一經驗尤佳:數據治理、AI治理、科技法遵、資安或數據隱私管理專案企劃或專案管理/ 流程規劃或系統開發/模型開發



1.數據/AI法規研究
研究國內外數據治理/AI治理趨勢,掌握相關法令規範變動,提供策略研擬建議。
理解如資訊安全、數據隱私、數據保護、資料共享、個資規範等數據合規需求,確保數據使用符合法規。

2.治理政策制定與推動
協助制定並執行公司數據治理/AI治理政策及標準,確保數據隱私、安全與合規。
跨部門協作,企劃培訓或相關活動,推動數據治理/AI治理業務。

3.治理實施與監控
規劃並實施數據/模型生命週期、品質監控、數據定義、權限管理等相關管理程序,並建置或評估導入管理工具,提升管理效率。
設計治理監控指標,追蹤執行成效。

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12
【2025校園徵才】生成式AI工程師

(理工科系職缺:不拘)

 1. 精通Python編程,熟悉TensorFlow或PyTorch等機器學習框架。
2. 程式撰寫經驗,具備構建AI大型語言模型(LLMs)或 LLM Agents 的應用程式的能力。
3. 研究背景,熟悉LLMs和自然語言處理(NLP)或電腦視覺(CV)研究。
4. 模型訓練和微調經驗,熟悉PEFT或量化技術。
5. 熟悉Prompt Engineering,具備保險領域知識者優先。



1. 與跨功能團隊合作,設計、開發和實施生成式AI模型,尤其是大型語言模型(LLMs)。
2. 開發和實施保險產品和服務,優化模型的效率、可擴展性和性能。
3. 吸收並分享AI和機器學習技術的最新發展。
4. 調整和微調生成式AI模型,撰寫開發過程和使用說明文件。
5. 開發和維護模型訓練和部署流程,確保系統最佳運作。

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1
【2025校園徵才】商業分析師

(理工科系職缺:不拘)

 1.熟悉SQL、Python、機器學習、大數據架構。
2. 具備商業分析專案、數據分析實務或實習等實際經驗者佳。
3.具獨立作業、執行、研究能力,善於跨部門溝通協調,主動積極。
4.思考邏輯清晰,具視覺化分析、跨領域溝通、簡報技巧與溝通能力。
5.商業數據競賽獲獎或參賽經驗者佳。



1. 透過數據協助商業決策,萃取大數據資料進行洞察分析,包含資料抽取、數據清洗、探索分析等,發掘問題及新商業模式。

2. 使用程式建置分析或預測模型,投入精準行銷或風險控制等應用,促成商業決策或提升作業效率。

3. 結合其他部門業務共同合作,溝通、規劃並建構「數據驅動」之商業解決方案,整合跨單位工作並落地實作。

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1
【2025校園徵才】資料科學家

(理工科系職缺:不拘)

1.Python、SQL程式語言開發能力
2.具備Machine Learning、人工智慧、資料科學相關知識者
3.專案溝通、解決方案建構、業績目標達成
加分條件:
1. 曾有Machine Learning,Deep learning, NLP, RL,LLM 實務或實習等實際經驗者。
2. 熟悉資料庫、商業分析、視覺敘事、模型架構設計等。
3. 具獨立作業、執行、研究、開發能力,善於跨部門溝通協調,主動積極。
4. 思考邏輯清晰,具視覺化分析、跨領域溝通、簡報技巧與溝通能力者佳。
5. 商業數據競賽獲獎或參賽經驗者,或 具備ML pipeline相關實務經驗者佳。
6. 對ML、AI實作與運用有高度興趣和研究意願,具學術論文研讀與實作經驗者佳。



1. 透過數據協助商業決策,萃取大數據資料進行洞察分析,包含資料抽取、數據清洗、探索分析等,發掘問題及新商業模式。
2. 使用程式建置分析或預測模型,投入精準行銷或風險控制等應用,促成商業決策或提升作業效率。
3. 結合其他部門業務共同合作,溝通、規劃並建構「數據驅動」之商業解決方案,整合跨單位工作並落地實作。
4. 各種演算法技術與理論落地研究、實作可實務應用之新興數據技術,協助提升團隊整體數據技術運用能力。
5. 建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具。

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