| 求才職稱 | 資格條件 | 工作內容 | 待遇 | 工作地點 | 需求人數 |
|
量化策略交易員
(理工科系職缺:是)
|
必備條件: 1. 卓越的數理邏輯能力 2. 程式撰寫能力 (Python或C++) 3. 對於金融市場有高度熱忱,樂於挖掘Alpha,善於在複雜的數據中找到秩序。 加分條件: 1. 有交易經驗,已經開始建立自己的交易邏輯與紀律。 2. 有實際回測的能力。 3. 熟悉不同金融商品。
|
1. 以數據和統計模型積極探索市場機會、尋找Alpha,負責量化策略的開發、回測、執行和持續優化。 2. 嚴謹評估策略在多樣化市場環境下的回報和穩定性,並完善風險控制。 3. 建立可複製的方法論和流程,促進團隊間的技術交流與切磋。
|
面議
|
臺北市
松仁路32號14樓
| 3 |
|
量化研究員
(理工科系職缺:不拘)
|
1. 精通 Python 或C++ 2. 紮實機率、統計、機器學習、函數的最佳化相關理論基礎 3. 熟悉常用的機器學習框架(如 Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)及深度學習模型 4. 對金融市場與數字有濃厚興趣,能從複雜的數據中提取邏輯 5. 優秀的溝通能力、謙虛、樂於分享 6. 有相關經歷加分:量化相關實習經驗、曾參加交易/投資相關社團、相關競賽獲獎
|
1. 策略開發: 發想交易策略,並透過計量經濟、統計模型、數值工具、機器學習等方法設計與優化策略。 2. 數據挖掘: 清洗、處理並分析結構化與非結構化數據,尋找具備預測性的信號與因子。 3. 回測: 在嚴謹且考慮交易成本與滑價的前提下,進行策略回測與風險評估。 4. 監控績效並優化:持續與交易員和工程師協作,確認交易訊號的有效性以及交易策略的獲利性。 5. 前沿研究: 持續關注學術界與業界的最新論文,將頂尖的演算法(如 NLP、強化學習)應用於金融建模。
|
面議
|
臺北市
松仁路32號14樓
| 3 |