公司人數:40
資本額:
地址:台北市東興路51號2樓

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MoBagel 行動貝果由跨領域、國際化的團隊組成, 一同攜手打造面向市場的產品「人工智慧引擎 Decanter™」, 結合分析超過 100 種機器演算法, 致力將機器學習建模自動化, 協助企業們在巨量資料中爬梳潛在的趨勢方向,積極掌握數據的價值。 團隊成員相當多元活潑,有來自海內外各校精英、跨領域的人才或深具產業經驗和市場洞察的夥伴, 美式的工作環境氣氛, 多元包容、激勵創新、樂於挑戰為公司文化。歡迎有理想的熱血夥伴加入我們團隊,一同站上全球舞台,開拓新視野!

營業項目

MoBagel has designed and engineered Decanter - an AI (AutoML) engine that contains more than 100 machine learning algorithms to help enterprises quickly build AI-driven data solutions. Decanter has helped MoBagel secure key clients and successful cases in the United States, Japan, China and Taiwan with its AI-driven data solutions in the manufacturing, retail, and telecom industries.

應徵須知

1. 請詳閱工作內容說明
2. 請準備紙本履歷
3. 建議可以到以下連結填寫問卷,讓我們能夠進一步了解您: https://mobagel.com/hiring/#typeform

薪資福利

1. 上下班時間彈性
2. 不影響工作進度下,自由排休不扣薪
3. Team Building 凝聚共識與感情
4. 不定時舉辦員工聚餐或活動
5. 員工慶生活動
6. 辦公室備有免費飲料與零食
7. TGIF 免費午餐 與 Movie Night
8. 業績/分紅獎金
9. 鼓勵並補助健康檢查
10. 員工配股/優惠認購股份



目前共有 10 個職缺類型

求才職稱資格條件工作內容待遇工作地點需求人數
Devops engineer (Devops人員)
需具備條件:
1. 對數據分析機器學習領域具熱誠
2. Linux (Ubuntu) 使用經驗
3. 自動化部屬工具(Ansible or Salt)經驗
4. 能透過Shell/Golang/Python自動化模組能力
5. 系統及網路除錯能力

加分項目:
1. Docker使用經驗
2. Docker Swarm/k8s 使用經驗
3. Linux (CentOS , Debian) 使用經驗


1. 透過自動化工具部署並穩定交付產品
2. 管理不同節點伺服器狀況
3. 持續優化系統架構及部署流程
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台北市大安區敦化南路2段182號17樓
1
Software QA engineer (QA人員)
需具備條件:
1. 對數據分析機器學習領域具熱誠
2. 熟悉Shell scripting撰寫測試流程
3. Linux (Ubuntu) 使用經驗
4. 自動化工具使用經驗 (Jenkins, Graylog, Gitlab)

加分項目:
1. 曾用Python/Scala/Golang撰寫測試項目
2. 有自動化工具的經驗尤佳(Seleium/Appium/Robot/STAF/JMeter/Grinder)
3. Docker使用經驗
4. Linux (CentOS , Debian) 使用經驗
5. 統計數理背景


1. 學習研究新技術,開發必要的測試工具來達成自動化驗證與測試
2. 針對系統規格、機器規格、領域與開發團隊討論出可被測試的模組
3. 針對測試結果產出可被追蹤的測試報告(單元測試、整合測試、壓力測試)
4. 問題追蹤處理
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1
Senior Data Scientist (資深資料科學家)
[Requirements]
* Have a degree in a quantitative discipline such as like physics, mathematics, computational chemistry, statistics etc.
* At least 2 years of experience in data analyzing
* Fluency in a programming language (Python, C, C++, Java, SQL)
* Working knowledge of complex data analysis including but not limited to machine learning, time series, deep learning.


1. Use machine learning and analytical techniques to build prediction model for demand forecasting and predictive maintenance.
2. Experience in analyzing and extracting valuable information from large amounts of business data.
3. Co-operate with core tech dept. to develop prediction module.
4. Design efficient, scalable, automated processes for large scale data analyses, model development, model validation and model implementation.
5. Research and evaluate pioneering machine learning and statistical model.
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1
Junior Data Engineer (資料工程師)
[擅長工具] Scala or Java,或者對程式設計本身熟悉,不害怕學習以上兩種語言

[工作技能]
1. 熟悉程式設計
2.熟悉物件導向設計
3.善用自動化工具
4.善用版本控制工具
5. 能夠主動學習
6. 其他條件

[加分條件]
1. 具有統計背景與相關經驗
2. 具有處理巨量資料相關經驗
3. 熟悉 Akka Actor System 架構
4. 熟悉資料庫與HDFS 串接
5. 熟悉機器學習與資料分析流程
6. 熟悉建置運算環境,如 Spark 等


1. 協助整合演算法開發
2. 使用各項開源或者公司套件解決運算架構問題。
3. 與產品設計團隊,資料科學團隊合作,一起讓人工智慧在產業落地,解決各項自動化機器學習問題
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1
Junior Algorithm Engineer (演算法工程師)
[擅長工具] Scala or Java,或者對程式設計本身熟悉,不害怕學習以上兩種語言

[工作技能]
1. 熟悉程式設計
2.熟悉物件導向設計
3.善用自動化工具
4.善用版本控制工具
5. 能夠主動學習
6. 其他條件

[加分條件]
1. 具有統計背景與相關經驗
2. 具有處理巨量資料相關經驗
3. 熟悉 Akka Actor System 架構
4. 熟悉資料庫與HDFS 串接
5. 熟悉機器學習與資料分析流程
6. 熟悉建置運算環境,如 Spark 等


1. 協助整合演算法開發
2. 使用各項開源或者公司套件解決運算架構問題。
3. 與產品設計團隊,資料科學團隊合作,一起讓人工智慧在產業落地,解決各項自動化機器學習問題
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1
Senior Data Engineer (資深資料工程師)
[擅長工具]
熟悉Scala or Java,functional programming,或者是程式老手,不害怕學習
以上兩種語言。

[工作技能]
1. 熟悉程式設計
2. 熟悉物件導向設計
3. 熟悉函數式語言,或者曾經參預開發大型專案兩年以上
4. 善用自動化工具
4. 善用版本控制工具
5. 能夠主動學習,主動發現架構需要優化的地方,能夠針對不同的解決方案進行
評估分析
6. 能夠提出解決辦法,而不是只是提出問題
7. 具有機器學習或者數據分析相關經驗

[加分條件]
1. 具有統計背景與相關經驗
2. 有開源專案經驗
3. 熟悉 Akka Actor System 架構
4. 熟悉資料庫與HDFS 串接
5. 熟悉機器學習與資料分析流程
6. 熟悉建置運算環境,如 Spark 等
7. 具有處理巨量資料相關經驗
8. 具有團隊領導經驗


1. 協助整合演算法開發
2. 使用各項開源或者公司套件解決運算架構問題
3. 針對演算法流程進行效能與架構優化
4. 與產品設計團隊,資料科學團隊合作,一起讓人工智慧在產業落地,解決各項自動化機器學習問題
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台北市大安區敦化南路2段182號17樓
1
Senior Algorithm Engineer (資深演算法工程師)
[擅長工具]
熟悉Scala or Java,functional programming,或者是程式老手,不害怕學習以上兩種語言。

[工作技能]
1. 熟悉程式設計
2. 熟悉物件導向設計
3. 熟悉函數式語言,或者曾經參預開發大型專案兩年以上
4. 善用自動化工具
4. 善用版本控制工具
5. 能夠主動學習,主動發現架構需要優化的地方,能夠針對不同的解決方案進行評估分析
6. 能夠提出解決辦法,而不是只是提出問題
7. 具有機器學習或者數據分析相關經驗

[加分條件]
1. 具有統計背景與相關經驗
2. 有開源專案經驗
3. 熟悉 Akka Actor System 架構
4. 熟悉資料庫與HDFS 串接
5. 熟悉機器學習與資料分析流程
6. 熟悉建置運算環境,如 Spark 等
7. 具有處理巨量資料相關經驗
8. 具有團隊領導經驗


1. 協助整合演算法開發
2. 使用各項開源或者公司套件解決運算架構問題
3. 針對演算法流程進行效能與架構優化
4. 與產品設計團隊,資料科學團隊合作,一起讓人工智慧在產業落地,解決各項自動化機器學習問題
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1
Project Manager (資深專案經理)
MUST Have:
1. 曾參與多項零售/快消 或 製造領域之軟體系統型專案
2. 抗壓性強,覺得做不好是自己不夠努力再想辦法
3. 責任心強,能主動追蹤客戶使用體驗及推動專案進度
4. 能彈性配合時間工作及開會
5. 強烈渴望學習成長,未來成為專業經理人

NICE to Have:
1. 曾經參與過數據分析型專案
2. 具有數據分析/機器學習背景
3. 管理過單筆經費千萬元以上的客戶案件
4. 具有軟體外包管理經驗
5. 具有軟體系統分析(System Analysis)經驗
6. 各項資訊專題競賽、黑客松、書卷獎
7. 英文語言能力佳 (多益860分以上) ,或具備其他流利外語能力或母語者


1. 數據分析型Pre-sales支援
2. 數據分析型專案需求釐清
3. 數據分析型專案管理:執行專案之規劃、執行、掌控、成本控制及結案
4. 數據分析型專案進度流程管控
5. 跨部門溝通與協調
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System Engineer 系統工程師
1. Experience with Unix/Linux environments.
2. Familiar with Shell Script.
3. Hands-on experience implementing, troubleshooting, and supporting Internet-based applications, web servers, mail servers (e.g., Exchange, Lotus, sendmail or Postfix), and Linux/Unix operating systems.
4. Experience with Identity Management or Directory Services (LDAP, AD).
5. [Nice to have]Understanding of technologies such as virtualization and global infrastructure, load balancing, networking, massive data storage, Hadoop, MapReduce and security.
6. [Nice to have]Strong network administration and troubleshooting skills with understanding of Linux/Unix system administration. Strong understanding of web and mail-related standards, such as HTTP, HTML, XML, cookie-based SSO, and SMTP.


1. Perform scheduled configuration changes to network switches and routers, firewalls and wireless devices.
2. Identify network issues and determine and recommend appropriate solutions.
3. Participate in rotating on call schedule with other members of the team.
4. Provide quality documentation and deliver presentations about network issues, updates, troubleshooting techniques, etc.
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品牌行銷/媒體公關行銷
1. 熟悉傳統媒體生態,具傳統媒體操作(電視、平面媒體、商務雜誌) 與經營、公關議題、品牌口碑操作等經驗尤佳。
2. 擅長策劃與執行線上與線下活動。
3. 文案能力佳。
4. [Nice to have] 三年以上媒體經驗。
5. [Nice to have] 對人工智慧、機器學習有興趣或願意學習了解者加分。
6. [Nice to have] 活潑開朗,會一直想挑戰,解決困難。
7. [Nice to have] 網路聲量與成效追蹤。
8. [Nice to have] SEO。


1. 傳統媒體行銷企劃、經營管理與優化。
2. 熟悉傳媒口碑、平面媒體關係經營、商務雜誌行銷操作、廣告媒體採買、部落格/論壇操作佳。
3. 專案執行管理,數據洞察、成效分析與優化。
4. 需與團隊成員合作並共同達成團隊目標。
5. 對專欄文章撰寫、影像編輯有操作實務經驗。
6. 舉辦線下活動、策劃與執行,與媒體聯絡等。
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