| 求才職稱 | 資格條件 | 工作內容 | 待遇 | 工作地點 | 需求人數 |
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平台工程師
(理工科系職缺：是)
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Minimum qualifications:
1.熟悉 PHP 物件導向開發模式
Preferred qualifications:
1.熟悉 網站軟體開發流程方法
2.熟悉 API設計與開發 (RESTful API)
3.熟悉 資料庫系統應用，包含 RDBMS 與 NoSQL
4.熟悉 Unit test
5.熟悉 Laravel
6.熟悉 Javascript
7.熟悉 Linux / Mac
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歡迎剛畢業新鮮人投遞，此職位有三個月新人訓練，會有專屬導師協助排除工作上遇到的困難
我們是技術導向的團隊，工作上採用導師教學相長制度 ， 鼓勵發展第二技術專長，會定期舉辦技術分享會、補助參加國內外技術研討會。
更多介紹：https://goo.gl/k4A1VQ
Responsibilities:
1.開發及維護公司專案(PHP 為主)
2.撰寫單元測試
3.著重提高程式效能與速
| 面議 |
臺北市
台北市中山區民生東路三段51號12樓
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前端工程師
(理工科系職缺：是)
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Skill Requirements
● 熟悉 HTML/CSS/JavaScript，瞭解ECMAScript 2015+ 特性
● 曾使用過任一前端框架（AngularJS/React.js/Vue.js）開發過網站應用程式
● 瞭解 API 概念，具備 RESTful API 介接經驗尤佳
● 瞭解 Git 版本控制系統，包含但不限於分支合併、衝突修正
Preferred Qualifications
● 具備與設計師/設計科系學生合作經驗，實作網站切版
● 具備 AngularJS, React, Vue.js 任一前端框架開發經驗
● 具備行動網頁開發與除錯流程經驗
● 瞭解 API 概念，具備 RESTful API 介接經驗尤佳
● 曾學習任一後端語言開發經驗 (例如 PHP/Node.js/Golang/Python/Ruby)
● 暸解網路資訊安全，以 OWASP TOP 10 為主
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Job Description
● 參與 PIXNET 網站產品開發與維護，包含切版與 API 介接
● 開發 UX 研究員提出之 A/B 測試
● 撰寫自動化驗收測試 (End-to-End Testing)，團隊目前採用 WebDriverIO
● 參與瀏覽器端效能測量與優化
| 面議 |
臺北市
台北市中山區民生東路三段51號12樓
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APP工程師
(理工科系職缺：是)
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熟悉 RESTful API 及 JWT 串接
● 熟悉 Git 版本控制系統，包含但不限於分支合併、衝突修正
● 熟悉 Java
● 熟悉 MVP / MVVM
● 熟悉各種常用 UI 元件，且能和團隊中的 UI、UX 設計師及 iOS 、 Android工程師討論並實作出想要的畫面或效果
● Android studio, Gradle 第三方套件控管等 Android 基本知識
● 樂於和團隊分享並一起成長
加分條件
● 有串接過 Firebase 的 Analytics, Cloud Messaging, Dynamic Links 等功能
● 了解 CI/CD 流程，如 fastlane
● 導入過自動化測試
● 學過 Swift ；若沒有學過，需不排斥學習 Swift
● 熟悉 issue tracking system
● 了解 Google 提倡的 MAD (Modern Android Development) 技巧
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● 開發、部署及維護公司 Android app
● 和團隊中的 Android 工程師協同開發，並經常討論或 code review
● 與專案團隊緊密溝通，討論產品規劃、實作產品並提供專業意見，以符合專案需求
● 埋設追蹤數據，以利後續分析
● 撰寫內部文件，以供其他人參考或實作
● 維護並開發內部使用的 library
● 研究新的技術
● 了解 Google 重大政策變更，並和團隊分享，以預做因應
● 其他部門交辦事項（很少）
| 面議 |
臺北市
台北市中山區民生東路三段51號12樓
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演算法工程師
(理工科系職缺：是)
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必要條件
•Machine Learning/Statistics，Python基礎觀念
加分條件
•NLP、Deep Learning、Tensorflow、Keras、SKLearn特質
•邏輯性強、好奇心
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目前Pixnet擁有7.1億文章及每日770萬客，所以本職缺很大的部分在於使用這些數據並透過Machine Learning技術來優化Pixnet服務，故需要敏銳的資料觀察能力及數理推理能力來設計Model，進而產生更好的服務給我們的廣大用戶們。
詳細項目如下：
1.使用Machine Learning 及 Statistical Analysis 技術來優化PIXNET的服務
2.使用NLP技術來分析及處理大量本文資料集
3.將演算法的設計邏輯，使用Python或者是相關程式語言實作出來，並提供給後端工程人員使用
4.使用Hadoop Spark or Dataproc相關技術作資料整理及資料清洗。
•Research Team 介紹 - https://goo.gl/SryrIZ
| 面議 |
臺北市
台北市中山區民生東路三段51號12樓
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資料工程師
(理工科系職缺：是)
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基本條件：
1.熟悉 Linux 作業系統操作
2.Python 程式語言
3.SQL 與關聯式資料庫使用經驗
4.對於資料工程，開發與建置自動化、穩定的 data pipeline 有興趣
5.良好的溝通、表達、協同合作能力
加分項目：
1.網站前/後端/Web API 開發經驗 (使用 Python 或 PHP)
2.Google Cloud Platform 使用經驗
3.熟悉 Python 物件導向程式設計, Design Pattern
4.搜尋引擎 (如: Elasticsearch, Solr) 應用開發、搜尋結果調校經驗
5.NoSQL database 使用經驗，例如 MongoDB, Redis
6.Fluentd, Spark, Kafka 等使用經驗
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PIXInsight Data Team，現正在招募新夥伴的加入。讓我們一起建立更加穩固、反應更快速的資料管道，作為資料驅動的神經系統，為 PIXNET 全站 8 億篇文章，以及每日700多萬訪客所產生的巨量資料，打造更加全面、易用的資料分析平台，支持 PIXNET 實現「Guide to SMART Life」的目標。
工作項目如下：
1.開發與維護 data pipeline
2.資料管理平台之 Web (前)後端、API 開發
3.資料庫報表程式開發
4.各種資料應用服務之程式開發
5.規劃新技術導入
6.帶領(Junior)軟體工程師進行軟體開發專案
| 面議 |
臺北市
台北市中山區民生東路三段51號12樓
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